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4.Quartz实战   4.1下载和安装 Quartz   在 Quartz 的主页面 http://www.opensymphony.com/quartz 中有下载链接。Quartz是一个完整的发行版,其中包括源代码和已编译好可直接使用的 JAR 文件。Quartz 的 JAR 包还存在于 ibiblio (http://www.ibiblio.org/ma ...
3.6 Job Execution(任务执行) •任务是任何实现简单Job接口的Java 类,这样开发者能够执行任何完成他们工作的任务。 •任务类的实例可以由Quartz实例化,也可以由你的程序框架实例化。 当触发器被触发时,日程管理器将会通知某个或者多个实现了JobListener 或TriggerListener的对象(监听器可以是简单的Java对象,或者EJBs,或者
3.4  Quartz可以运行多少任务? 看它依赖于什么环境。 首先,JobStore对性能有重要的影响.基于RAM的JobStore要比基于JDBC的JobStore快的多。基于JDBC的JobStore的速度几乎完全取决于对数据库连接的速度,以及使用的数据系统以及数据 ...
  定时任务Java编写综述   目前我所用过的定时任务机制主要分三类:OS级的Linux crontab命令方式、Java语言级的JDK自带API、第三方API接口如Quartz(当然,其他MVC框架如S
定时任务Java编写综述 目前我所用过的定时任务机制主要分三类:OS级的Linux crontab命令方式、Java语言级的JDK自带API、第三方API接口如
定时任务Java编写综述 目前我所用过的定时任务机制主要分三类:OS级的Linux crontab命令方式、Java语言级的JDK自带API、第三方API接口如Quartz
  《重构——改善既有代码的设计》 1.      重构:在不改变软件可观察行为的前提下改善其内部结构。重构保持代码易读、易修改的关键,在写好代码之后改进它的设计。 2.      改编代码的名称——值得。好的代码应 ...
《DB2性能调整和优化》   1.性能优化应该是跨越应用系统的整个生命周期,不是用户感觉性能差的时候开始 2.对任何程序而言,最慢最耗时间的操作是从磁盘度数(磁盘的转数没有较大提高),任何一个数据库系统、,必然存在大量的I/O,所以I/O是导致数据库性能问题的关键。
《高性能网站建设指南》   1.      项目三角:时间、质量、成本。往往3取2 2.      运行最大开销是DOM,不是javascript。酷炫体验只在确定改善用户体验时用,而不是应用于功能和可用性的缺陷
《高性能javascript》   1.      javascript的最初目的是改善网页用户的体验,早期的javascript为互联网用户节省了很多时间。 2.      javascript代码的增长,IE6
                          8 Productive Tips to Work Faster     Being productive is a great advantage. So, today, we will give you some tips on how to work faster and be productive with great results.   1.Focus Pareto rule says that 80% of your results will come from 20% of what yo ...
1.1 Java VS C/C++ Java与C++相比的优点在于: u  Java比C,C++简单,学起来比C\C++容易 u  Java完全对象化,比如数组在Java中是一个对象,含有length这个属性;而不像C++中数组是一个指针。所以访问数组,Java都会进行边界检查,更安全,但牺牲了速度。同时因为Java中所有类都会继承Object基类,所以可以把几个好不相干的类用基类联系起来,比如放在同一个数组里。
近日,《中国城市IT精英人群健康状况大调查白皮书》出炉,报告显示,中国城市IT精英人群健康出现多方面隐忧,98.8%的IT精英体检异常,30岁~40岁年龄组IT精英人群健康指数最低,成健康隐患重灾区。 本次调查抽取体检机构2012 ...
引自:http://zhanghua.1199.blog.163.com/blog/static/464498072012112142121681/     1、log4j已成为大型系统必不可少的一部分,log4j可以很方便的帮助我们在程序的任何位置输出所要打印的信息,便于我们对系统在调试阶段和正式运行阶段对问 ...
主页 GroupLens:http://www.grouplens.orgGroupLens项目官方主页 John Riedl:http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/Grouplens领导者 Greg Linden—推荐系统领域最有影响力的博客; 谷文栋:http://www.guwendong.comResysChina 发起人; Xlvector:http://xlvector.net博士; 数据集 GroupLens Research提供的数据集; movielens 数据集,官方提供下载:movielens数据集; n ...
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